طراحی مدل مفهومی برای پایگاه داده مکانی ژئوشیمیایی چاه‌های نفت: مطالعه‌ی موردی میدان نفتی گچساران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

گروه سنجش ‌از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

چکیده

با توجه به‌ضرورت مرحله شناخت و نیازسنجی در ایجاد و توسعه پایگاه داده مکانی و سامانهGIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی)، طراحی مدل مفهومی به‌عنوان اولین فاز مطالعاتی آن مطرح می‌شود. مدلسازی داده‌ها در سطح مفهومی به روش ERD (نمودار موجودیت - ارتباط)، با تعریف موجودیت‌ها، صفات و ارتباط بین موجودیت‌های مکانی و غیرمکانی صورت می‌گیرد. در این پژوهش با استفاده از روش ERDساختار پایگاه داده مکانی برای داده‌های ژئوشیمی چاه‌های نفت طراحی می‌شود. داده‌های ژئوشیمی نفت جهت اکتشاف، مدیریت مخزن، تولید و توسعه میدان نفتی کاربرد دارد. در یک میدان نفتی اصلی‌ترین موجودیت مکانی چاه‌ها هستند. از دیگر موجودیت‌های مکانی در این پژوهش محدوده میدان، سکتورها و سازندها می‌باشند. موجودیت‌های غیر‌مکانی به‌صورت جداول جداگانه شامل جدول اطلاعاتی نمونه‌های نفتی و پارامترهای مستخرج از آنالیزهای ژئوشیمیایی نمونه‌های میدان نفتی گچساران تعریف گردید. با تعیین کلید اصلی و کلید خارجی برای هر ارتباط و درنهایت ایجاد ارتباط 1 به N بین چاه و کلیه موجودیت‌ها نمودار ER با استفاده از نرم‌افزار SAP Power Designer طراحی شد. 11 موجودیت برای ایجاد مدل داده شناسایی گردید. مدلسازی روی‌ داده‌های مکانی موفقیت ایجاد و توسعه پایگاه داده مکانی و سامانه تحت وب اطلاعات مکانی برای داده های ژئوشیمی چاه های نفت را تضمین می کند. در نتیجه با مدل مفهومی طراحی شده، ایجاد پایگاه داده مکانی برای نمایش، پردازش، پرس و جو و تحلیل داده های ژئوشیمی چاه های نفت تسهیل می گردد.

کلیدواژه‌ها


Alizadeh, B., Maroufi, K., Fajrak, M., 2017. Hydrocarbon reserves of Gachsaran oilfield, SW Iran: Geochemical characteristics and origin. Marine and Petroleum Geology 92, 308-318.
Bagui, S., Earp, R., 2012. Database Design Using Entity-Relationship Diagrams, Second Edition, CRC Press, Taylor & Francis Group, p. 362.
Bordenave, M.L., Hegre, J.A., 2005. The Influence of Tectonics on the Entrapment of oil in the Dezful Embayment, Zagros Fold Belt, Iran. Journal of Petroleum Geology 28, 339-368.
Chen, P.P., 1976. The entity-relationship model-toward a unified view of data. ACM Transactions on Database Systems 1(1), 9–37.
Faraji Sabokbar, H., Mansourian, A., Reza Ali, M., Aghanezhad Ahmadchali, M.R., 2013. Presenting a conceptual model for managing the local data infrastructure of the municipality. Case study: Babol Municipality. Human Geographical Research 48, 44-23.
Farshi, M., Moussavi-Harami, R., Mahboubi, A., Khanehbad, M., 2019. Reservoir rock typing using integrating geological and petrophysical properties for the Asmari Formation in the Gachsaran oilfield, Zagros basin. Journal of Petroleum Science and Engineering 176, 161-171.
Forouzandeh Dehkordi, H., 2013. Database Management, 1nd ed, Iran Textbook Publishing Company, Tehran.
Fozoun Bal, M., 2004. Application of Geographic Information Systems in Oil, Gas and Petrochemical Industries, Scientific-Promotional Monthly of Oil Exploration and Production, No. 15.
Griffiths, P.R., De Haseth, J. A., 2007. Fourier transform infrared spectrometry, 2nd ed. John Wiley & Sons, p. 542.
Han, T., Rukhlov, A., Riddell, J., Ferbey, T., 2019. A skeleton data model for geochemical database at the British Columbia geological survey, British Columbia Ministry of Energy. Mines and Petroleum Resources, pp. 125-135.
Hartcher, M., Shearin, J., 1996. Developing a Corporate Wide Network for GIS, pp. 8-12.
Hunt, M.J., 1996. Petroleum geochemistry and geology, 2nd ed. WH Freeman and company, New York, p. 764.
MacDonald, A., 2001. Building a Geodatabase, GIS by ESRI, USA, p. 490.
Makris, A., Tserpes, K., Spiliopoulos, G., Anagnostopoulos, D., 2019. Performance evaluation of MongoDB and PostgreSQL for Spatio-temporal data. In Proceedings of the 2nd International Workshop on Big Mobility Data Analytics, Lisbon, Portugal, 26–29.
Maroufi, K., 2017. Investigation of Reservoirs Fluid Properties and Continuity in Gachsaran and Mansourabad Oilfields Using Integration of Reservoir Geochemistry and Engineering Approaches, Ph.D. thesis, Shahid Chamran University of Ahvaz.
Mohamed. J, M.A., Jaafar, A.F., Ismail, M.H.D., Othman, M.A., 2017. Fourier Transform Infrared (FTIR) Spectroscopy, Rahman University Technology Malaysia, Johor Bahru, Johor, Malaysia, Elsevier Inc, Chapter 1, pp. 3-29.
Motiei, H., 1993. Stratigraphy of Zagros. Geological Survey of Iran Publication, 536 p (in Persian).
Nouri, R., Memariani, M., Kamali, M., 2008. A Study of Oil Systems in Gachsaran Square, Proceedings of the 12th Conference of the Iranian Geological Society, Ahvaz - National Oil Company of the South, 1-7.
Peter, K. E., Fowler, M. G., 2002. Application of Petroleum geochemistry to exploration and reservoir management. Organic Geochemistry 33, 5-36.
Rangzan, K., Karimian, R., Kabolizadeh, M., 2019. Using Google Earth to detection oil wells and pipelines: A case study of Gachsaran oilfield, computer, Information Technology and Applications of artificial intelligence, Ahvaz, Khuzestan Industry, Mining and Trade Organization, p. 1-9.
Rouhani Rankouhi, M. T., 1993. Introduction of Database, Jelveh, 1st edition, p. 520.
Seddighi, N., 2016. ERD diagram and conceptual model of WebGIS system database of New Cities Development Company, 3rd International Conference on Science and Engineering, Istanbul - Turkey.
Sherman, R., 2015. Business Intelligence Guidebook, Data Integration to Analytics, Elsevier Inc, p. 173-195.
Shukla, D., Shivnani, C., Shah, D., 2016. Comparing oracle spatial and Postgres PostGIS. IJCSE, p. 95–100.
Sveen, A.F., 2019. Efficient storage of heterogeneous geospatial data in spatial databases. Journal of Big Data, pp. 102.
Teorey, T., Lightdtone, S., Nadeau, T., 2011. Database Modeling & Design, 5th edition, Morgan Kaufmann Publishers, Elsevier, USA, pp. 335.
van Graas, G.W., 1990. Biomarkers maturity parameters for high maturities: calibration of the working range up to oil/condensate threshold. Organic Geochemistry 16, 1025-1032.
Walpes, D.W., 1985. Geochemistry in Petroleum exploration. 1nd ed, IHRDC Press, Boston, MA, p. 232.
Young Park, Ch., Blackmond Laskey, K., 2019. A Mapping between Multi-Entity Bayesian Network and Relational Model. Applied Sciences 9(9), pp.26.