زمین شناسی کاربردی پیشرفته

زمین شناسی کاربردی پیشرفته

ارزیابی روش‌های درونیابی و خطای حاصل از آن در سبخاهای مجاور تالاب هورالعظیم

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
چکیده
سبخاهای مجاور تالاب هورالعظیم در اثر خشک شدن تدریجی این تالاب تشکیل‌ و سبب ایجاد مشکلات اقتصادی و زیست‌محیطی در این منطقه شده‌ است. جهت مدیریت بهتر، نیاز به نقشه‌هایی دقیق از خصوصیات این منطقه می‌باشد. این پژوهش با هدف ارزیابی نقشه‌های درون‌یابی و بررسی نحوه توزیع خطای حاصل از آن‌ها در سبخاهای تالاب هورالعظیم صورت گرفته است. چرا که در رابطه با نقشه‌های خطای حاصل از روش‌های درون‌یابی خلأ پژوهشی وجود داشته، بنابراین بر این اساس روش پژوهش اتخاذ گردید. برای این منظور 8 روش درون‌یابی برای تهیه نقشه پیش‌بینی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی سبخاهای منطقه مورد مطالعه، مورد مقایسه قرار گرفتند. سپس با محاسبه خطا، دقیق‌ترین مدل برای هر معیار شناسایی شد و نقشه توزیع خطای هر پارامتر براساس آن مدل تهیه گردید. نتایج حاصل نشان داد که روش‌های مختلف درون‌یابی در هر یک از پارامترها، دقت یکسانی نداشتند. همچنین نتایج حاصل از نقشه‌های توزیع خطا نشان می‌دهد که توزیع خطا در پارامترهای شوری، گچ، رس و واکنش خاک در کل منطقه رفتار یکنواخت داشته که نشان‌دهنده برازش مناسب مدل بوده است. ولی نقشه‌های توزیع خطا در سیلت، کربن آلی، نسبت جذب سدیمی، وزن مخصوص ظاهری و رطوبت نشان‌دهنده وجود خطاهای اتفاقی زیاد در خروجی مدل است. در مورد پارامترهای آهک و شن نیز خروجی خطاها نشانگر وجود یک خطای شبه سیستماتیک در مدل است. این نتایج بیانگر آن است که مدل‌های پیشنهادی هرچند از میان مدل‌های موجود بهترین نتیجه را داشته‌اند ولی همچنان در مدل‌سازی این پارامترها کاملاً موفق نبوده‌اند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

Abyat, A., Azhdari, A., Jodaki, M., Darvish-Khatuni, J., 2017. Investigation and differentiation of Quaternary sedimentary environments in the Khuzestan Plain. Advanced Applied Geology 25. 49-64. 10.22055/aag.2017.21931.1702 (In Persian).
Abyat, A., Azhdari, A., Almasi Kia, H., Jodaki, M., 2019. Khuzestan plain continental sabkhas, south west Iran. Carbonates and Evaporites 34. 1469-1487. https://doi.org/10.1007/s13146-019-00494-3.
Abyat, K., Landi, A., Amerikhah, H., 2021. Evaluation of sabkha changes caused by Hur al-Azim wetland during 20 years using Landsat images. Water and Soil Conservation 1. 165-181. DOI: 10.22069/jwsc.2021.18238.338 (In Persian).
Akbari, Gh. H., Barati, R., Lotfi, I., Seifi, M., 2024. Evaluation of interpolation methods in estimating the groundwater level (Case Study: Razavi Khorasan Plains). Integrated Watershed Management 4. 52-67. doi= 10.22034/iwm.2024.2023149.1138
Asghari Saraskanroud, P., Zeinali, B., Qale, A., 2021. Evaluation of groundwater quality changes using geostatistical methods (case study: Isfahan Barkhorastan plain). Scientific Journal of Wetland Ecobiology 2. 51-68. http://jweb.ahvaz.iau.ir/article-1-957-fa.html
Behnam, V., Karami, A., Safarzadeh Shirazi, S., 2024. Investigation of spatial variation of some soil properties using geostatistical methods (Case study: Margon city, Kohgiluyeh and Boyer-Ahmad province, Iran). Environ. Water Eng 10, 558-571. https://doi.org/10.22034/ewe.2024.418442.1893 (In Persian)
 Blake, R. G. and Hartge, K. H., 1986. Bulk density. In: Methods of soil, analysis. Part1.physical and Mineralogical Methods, KluteA. (ed). Agronomy series, ASA-SSSA, Madison, Wisconsin. https://doi.org/10.2136/sssabookser5.1.2ed.c13
Bronowicka-Mielniczuk a, Mielniczuk, J., 2023. New indices to quantify patterns of relative errors produced by spatial interpolation models – A comparative study by modelling soil properties Urszula. Ecological Indicator 154. 1-15. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110551
Dargahian, F., lotfinasabasl, S., Khosroshahi, M., 2020. study of drought catchment hendijan- Jarahee using geostatistics. Journal of Space Geography 37. 13-28. https://doi.org/10.30488/gps.2021.142367.2848 (In Persian). 
 Esfandiari-Darabad, F., Aali-Jahan, M., Rahimi, M., 2014. Evaluation of algebraic and geostatistical models in estimating the spatial distribution of water table in the Ardabil plain. Quantitative Geomorphology Research 2 .44-62. 20.1001.1.22519424.1393.3.2.4.2 (In Persian). 
Farnia, E., Ghorbani, Kh., Salarijezi, M., 2018. Evaluation of the Empirical Bayesian Kriging Method in Groundwater Level Zoning. Journal of Soil and Water Conservation 1. 165-182. DOI: 10.22069/jwsc.2017.12528.2723
Fotouhi Firouzabad, F., Maleknejad, H., 2020. Analysis and Zonation of Maximum 24-Hour Rainfall of Iran Using Wakeby Distribution and Geostatistic Technique. Desert Management Journal 14. 75-92. https://doi.org/10.22034/jdmal.2020.38477
Jiang, B., Xu, Wenyue, Zhang, D., Nie, F., Sun, Q., 2022. Contrasting multiple deterministic interpolation responses to different spatial scale in prediction soil organic carbon: A case study in Mollisols regions. Ecological Indicators 134. 1-11. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108472
John, K., Afu, SM., Isong, IA., Aki, EE., Kebonye, NM., Ayito, Eo., Chapman, PA., Eyong, MO., 2021. Mapping soil properties with soil‑environmental covariates using geostatistics and multivariate statistics. International Journal of Environmental Science and Technology 18.16 p. https://doi.org/10.1007/s13762-020-03089-x
Kabolizadeh, M., Zareie, S., Abbsi, M., 2023. Analysis of Groundwater Quality Spatial Distribution Pattern and Spatial Variations in Electrical Conductivity (Case Study: Hamadan Province). Advanced Applied Geology 4 .747-767.https://doi.org/10.22055/aag.2022.39635.2271 (In Persian).
Khosravi, Y., Abbasi, I., 2016. Spatial Analysis of Environmental Data with Geostatistics, Azar Kalak. Zanjan p. 280
Lanyon, L.E., Heald, W.R., 1982. Maagriesium, Calcium, Strontium and barium. In: A.L., Page et al.(eds), Methods of soil Analysis. Part II, Argon. Monogar., ASA and SSSA, Madison, Wl 247-260. https://doi.org/10.2134/agronmonogr9.2.2ed.c14
Lotfi Nasab Asl, S., Gohar Dost, A., Khosroshahi, M., 2018. Assessment and Application of Geostatistics in Identifying and Analyzing Drought Characteristics of Jazmourian Watershed. Journal of Watershed Management Researc 18. 12-25. (In Persian). http://dx.doi.org/10.29252/jwmr.9.18.12
Mir-Abdallahi Hasanati, A., Amiri, A., 2022. Investigating Spatio-Temporal Variations of Groundwater Quality ofGuilan Province using Geostatistical Method. Environment and Water Engineering 1. 269-677. DOI: 10.22034/JEWE.2021.270090.1505 (In Persian).
Nelson, R.E., 1982. Carbonate and gypsum. In Methods of soil, naiysis, part2. Chemical and microbiological propertis, Agronomy serise9(2 nd edition), A.L. Page, R. H. Miller and Keeney, D. R. eds. American Society of Agronomy 97-181. ISBN: 978-0-891-18977-0
Osat, M., Hedari, A., Salami, A., 2021. Using soil properties map in the production of detailed soil maps. Water and Soil Conservation 28. 109-127. DOI: 10.22069/jwsc.2021.18161.3376
 Page, A. L., Miller, R.H., Keeney, D. R., 1982. Methods of soil, naiysis, part2. Chemical and microbiological propertis, Second, Soil Science Society of America ASA-SSA, Madison. ISBN: 978-0-89118-072-2
 Rhoades, J.D., 1996. Salinity: Electrical conductivity and total dissolved solids. 417-435. https://doi.org/10.1002/saj2.20154
Salarifar, M., 2022. Comparison of the performance of algebraic and geostatistical methods in determining spatial variations in groundwater quality in the Tabriz Plain, Hydrogeology 2. 160-171. 10.22034/hydro.2022.51375.1263 (In Persian).
Selmy, S., Abd El-Aziz, A., El-Desoky, M., El-Sayed., 2022.Characterizing, predicting, and mapping of soil spatial variability in Gharb El-Mawhoub area of Dakhla Oasis using geostatistics and GIS approaches, Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences 21. 383-396, https://doi.org/10.1016/j.jssas.2021.10.013 
Timourzadeh, S., Mizraei Mohammadabadi, R., Mohammadi, M., 2019. Application of Empirical Bayesian Kriging in Zoning Soils to Heavy Metals (Case Study: Esfarayen County). Journal of Environmental Sciences and Technology 21, 89-105. https://civilica.com/doc/1288634 
UNEP., 2001. The Mespotamian Marshlands: demise of an ecosystem. Early Warning and Assessment Technical Reportm, UNEP, DEWA 1-46. ISBN: 92-807-2069-4
Walakly, A., and Black, I.A., 1934. An examination of the degtjareff method for determining soil organice matter and proposed modification of chromic acid titration method. Soil SCIENCE 37, 29-38. https://doi.org/10.1097/00010694-193401000-00003
Warren, J.K., 2006. Evaporites: Sediments, resources and hydrocarbons: New York. Springer.1-1052.
Zhang, Zh., Zhou, Y., Huang, X., 2020. Applicability of GIS-based spatial interpolation and simulation for estimating the soil organic carbon storage in karst regions. Global Ecology and Conservation 21. 1-12. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2019.e00849