استفاده از داده‌های فروسرخ کوتاه سنجنده آستر با روش شبکه عصبی جهت شناسایی مناطق با خلوص بالای کلسیت آهک داهوئیه کرمان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

گروه زمین شناسی، دانشکده فنی و مهندسی و علوم پایه، دانشگاه ولایت ایرانشهر، ایرانشهر، سیستان و بلوچستان.

چکیده

محدوده داهوئیه در شمال‌غرب استان کرمان دارای منابع آهکی با خلوص بالا، مثال ارزشمندی در اکتشاف کانسارهای کربنات‌کلسیم خالص با تکیه بر اهمیت سنجش از دور می‌باشد. در این منطقه لایه اصلی آهک قابل کار در بین سازند شتری زیرین و رسوبات آهک اسپهک به سن پرموتریاس به صورت گسله در مجاورت سازندهای پالئوزوئیک پایینی و به طور همشیب بر روی سازند سرخ‌شیل قرار گرفته‌ است که با توجه به مسائل ساختاری دارای روندی از نوسانات عیار طبیعی و در عین حال قابل تفکیک و کورلاسیون‌سازی می‌باشد. در این پژوهش تحلیل و تفکیک دقیق‌تر این لایه‌ها با روش شبکه عصبی بر روی داده‌های آستر صورت پذیرفت و با استفاده از نمونه‌های میدانی و اطلاعات آزمایشگاهی، داده‌های آموزشی برای شبکه عصبی ایجاد شد. این شبکه عصبی بر روی داده‌های سنجنده آستر در محدوده امواج فروسرخ کوتاه با دقت (Overall accuracy) 80 درصد، محدوده‌های دارای حداکثر خلوص و حداقل عیار آلودگی را تفکیک نمود. تمامی نتایج حاصله با مطالعات میدانی، نمونه‌برداری و تجزیه و تحلیل‌های شیمیایی صحت‌سنجی شدند؛ به طوری که نمونه‌های برداشت‌شده از پیکسل‌های آموزشی و اعتبارسنجی، نمونه‌هایی با CaO بالاتر از 54 درصد و خلوص کربنات‌کلسیمی بالای 99 درصد در بین رسوبات آهک اسپهک و شتری زیرین بودند که با این میزان دقت به درستی دسته‌بندی گردیدند. این مطالعه نشان می‌دهد که استفاده از علم سنجش از دور، به ویژه با استفاده از شبکه‌های عصبی، می‌تواند به طور دقیق و کارآمد در تشخیص و تفکیک مناطق با کیفیت بالای کربناتی نقش موثری ایفا کند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات