حسنی پاک.ع.ا.، 1390، اصول اکتشافات ژئوشیمیایی، انتشارات دانشگاه تهران، تهران، چاپ هشتم
شرکت پارس اولنگ، 1388، معرفی محدوده اکتشافی کانسار پرکام، گزارش کار.
شرکت مهندسین مشاور کانایران، 1388، مطالعات زمین شناسی و آلتراسیون محدوده پرکام در مقیاس1:5000.
شهاب پور.ج.، 1380، زمین شناسی اقتصادی، انتشارات دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان.
عرفانی.ح.، 1374، زمین شناسی اقتصادی (کانسارها)، انتشارات دانشگاه تهران، تهران، چاپ چهارم.
قنادپور.س.س.، هزارخانی.ا.، 1390، بررسی و محاسبه پارامترهای اولیه زمین آماری عنصر مس از کانسار مس پورفیری پرکام در استان کرمان، دومین همایش صنایع معدنی.
قنادپور.س.س.، هزارخانی.ا.، 1391، محاسبه دقیق برخی از پارامترهای زمین آماری مس و مولیبدن در سیستم مس پورفیری پرکام – کرمان، فصلنامه زمین شناسی کاربردی
پیشرفته. (تحت داوری)
قنادپور.س.ف.، یقینی.م.، خدمتلو.س.، 1387، کلاس بندی به روش X-Means و مقایسه با روش K-Means با مطالعه موردی بر روی قطارهای مسافری شرکت رجاء،
کنفرانس داده کاوی ایران، دانشگاه امیرکبیر (پلی تکنیک تهران).
یقینی.م.، قنادپور.س.ف.، خدمتلو،.س.، 1387، ارائه یک روش ابتکاری خوشهبندی در دادهکاوی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و حل یک مطالعهی موردی واقعی در صنعت حمل
و نقل ریلی، کنفرانس داده کاوی ایران، دانشگاه امیرکبیر (پلی تکنیک تهران).
Anderberg.M.R., 1973, Cluster Analysis for Application, Academic Press, New York.
Berberian.M., King.G.C., 1981, Towards a Paleogeography and Tectonic Evolution of Iran, Can. J. Earth Sci 18: 210–265.
Devijver.P.A., Kittler.J., 1982, Pattern Recognition: A Statistical Approach, Prentice-Hall International, Hemel Hemstead, Hertford Shire, UK.
Ghannadpour.S.S., Hezarkhani.A., 2012, Determine the initial statistical specifications of Copper and molybdenum elements in Porphyry Copper ore deposit in kerman, International Mining Congress & Expo.
Jain.A.K., 2012, Data clustering: 50 years beyond K-Means, Elsevier, Pattern Recognition Letters, 31, 651-666.
Krishna.K., Narasimha.M., 1999, Genetic K-Means Algorithm, IEEE Transations on Systems, MAN, and Cybernetics – Part B:
Cybernetics, 29: 433-439.
Leiluo.X., Xianwu.B., Ruizhong.H., Xingchun.Z., 2012, Relationships between porphyry Cu–Mo mineralization in the inshajiang–
Red Rivermetallogenic belt and tectonic activity: Constraints from zircon U–Pb and molybdenite Re–Os geochronology,
Elsevier, Ore Geology Reviews 48, 460–473.
Menard.J.J., 1995, Relationship between altered pyroxene diorite and the magnetite mineralization in the Chilean Iron Belt, with
emphasis on the El Algarrobo iron deposits (Atacama region, Chile), Springer-Verlag, Mineral. Deposita 30, 268-274.
Meshkani.S.A., Mehrabi.B., Yaghubpur.A., Alghalandis.Y.F., 2011, The application of geochemical pattern recognition to regional
prospecting: A case study of the Sanandaj–Sirjan metallogenic zone, Iran, Elsevier, Journal of Geochemical Exploration, 108,
183-195.
Mora.J.L., Armas-Herrera.C.M., Guerra.J.A., Rodríguez-Rodríguez.A., Arbelo.C.D., 2012, Factors affecting vegetation and soil
recovery in the Mediterranean woodland of the Canary Islands (Spain), Elsevier, Journal of Arid Environments, 87, 58-66.
Murthy.C.A., 1996, In Search of Optimal Clusters Using Genetic Algorithm, Pattern Recognition Letters, 17: 825-832.
Nelson.P.A., Bellugi.D., Dietrich.W.E., 2012, Delineation of river bed-surface patches by clustering high-resolution spatial grain
size data, Elsevier, Geomorphology.
Peleg.D., Moore.A., 2000, Accelerating Exact K-Means Algorithm with Geometric Reasoning, (Technical report CMU-CS-00-
Saha.S., Bandyopadhyay.S., 2013, A generalized automatic clustering algorithm in a multiobjective framework, Elsevier, Applied
Soft Computing, 13, 89-108.
Saric.A., Diordjevic.M., Dimitrijevic.M.N., 1971, Geological map of Shahre-e-Babak, 1:100,000 Series. Geological Survey of
Iran, Tehran, Iran.
Sfidari.E., Kadkhodaie-Ilkhchi.A., Najjari.S., 2012, Comparison of intelligent and statistical clustering approaches to predicting
total organic carbon using intelligent systems, Elsevier, Journal of Petroleum Science and Engineering, 86-87, 190-205.
Tarkian.M., Stribrny.B., 1999, Platinum-group elements in porphyry copper deposits: a reconnaissance study, Springer-Verlag,
Mineralogy and Petrology 65, 161-183.
Wegner.T., Hussein.T., Hämeri.K., Vesala.T., Kulmala.M., Weber.S. 2012, Properties of aerosol signature size distributions in the
urban environment as derived by cluster analysis, Elsevier, Atmospheric Environment, 61, 350-360.
Yang.J., Zhuang.Y., Wu.F., 2012, ESVC-based extraction and segmentation of texture features, Elsevier, Computers &
Geosciences, 49, 238-247.
Yi.X., Zhang.Y., 2013, Equally contributoryprivacy-preserving K-Means clusteringover verticallypartitioneddata, Elsevier,
Information Systems, 38, 97-107.
)