TY - JOUR ID - 11590 TI - ارزیابی میزان ماده آلی حاصل از شبکه عصبی مصنوعی در چهارچوب چینه‌نگاری سکانسی: مطالعه موردی از سازند پابده در میدان نفتی مارون JO - زمین شناسی کاربردی پیشرفته JA - AAG LA - fa SN - 2251-7057 AU - علیزاده, بهرام AU - معروفی, خالد AU - حیدری فرد, محمد حسین AD - عضو هیات علمی گروه زمین شناسی و مرکز پژوهشی زمن شیمی و زمین شناسی نفت دانشگاه شهید چمران اهواز AD - دانش آموخته کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت دانشگاه شهید چمران اهواز AD - کارشناس ارشد شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب Y1 - 2013 PY - 2013 VL - 3 IS - 1 SP - 21 EP - 30 KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - سازند پابده KW - TOC KW - چینه­نگاری سکانسی KW - سیستم­تراکت DO - N2 -       ویژگی های ژئوشیمیایی در یک چهارچوب چینینگاری سکانسی ، با افزایش دقیق دقت ، تأثیر در نتیجه تغییر در شرایط محیطی بروی این ویژگی ها همچنین آشکار مینماید. در مطالعه مطالعه ، بهره جستن از روش شبکه عصبی مصنوعی جهت سنجش کربن آلی کل ( TOC ) از طریق داده های پتروفیزیکی ، به منظور طراحی شبکهای سه لایهای از نوع پسانتظار با دقت 89٪ موجود است. مطالعه سکانسی نشان داد که در طول طنشست سازند پابده میدان مارون (ائوسنمیانی - الیگوسنپیشین) پیش از پیروی و پسروی در آنجا رخ داد که این نوسانات ، وضعیت گوناگون محیط را برای غنیشدگی یا عدم غنیشدگی ارائه می داد. بههمیندلیل TOCدر بخشهای مختلف سازند از 45/0 تا 4 درصد وزنی متغیر می باشد. این تحقیق بسیار خوب را بین مرزهای پتروفیزیکی ، ژئوشیمیایی و سکانسی نشان می دهد. همچنین مشخص شده است که بهترین شرایط محیطی در زمان ائوسنپسین ایجاد می کند که حاکمیت این شرایط را افزایش می دهد ، باعث افزایش تراز آب دریا و در نتیجه ، ورود مواد آلی و ایجاد شرایط احیا لازم لازم برای حفظ این مواد وجود دارد.  UR - https://aag.scu.ac.ir/article_11590.html L1 - https://aag.scu.ac.ir/article_11590_15629354d16215338741e11f13b7b347.pdf ER -