@article { author = {Ahmadi, Reza and Fereidooni, Hosein}, title = {Evaluation of performance of non-linear geostatistical estimation methods to estimate tonnage-grade of the Chah-‎bashe iron deposit, Yazd province‎}, journal = {Advanced Applied Geology}, volume = {9}, number = {2}, pages = {180-194}, year = {2019}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-7057}, eissn = {2717-0764}, doi = {10.22055/aag.2019.27793.1908}, abstract = {In this research, non-linear geostatistical methods containing block ordinary log-kriging, indicator kriging and sequential ‎gaussian simulation as well as inverse squared distance from statistical methods (for comparison) have been employed ‎to evaluate grade and ore reserve of the Chah-bashe iron deposit, Yazd provice. To achieve this goal, first statistical ‎studies of assay data of exploratory boreholes were performed through determination of descriptive statistics, drawing ‎the histograms and cumulative probability distribution diagrams of the data. For modeling the deposit, variography ‎was also carried out through drawing various directional variograms using SGEMs software, MATLAB functions and ‎short programming in this environment. Afterward, 3-D block modeling of the deposit, determination of average grade, ‎ore reserve estimation and plotting tonnage-grade diagrams were performed using Datamine software. The results of ‎the research show that sequential gaussian simulation, indicator kriging, ordinary log-kriging, and inverse squared ‎distance‏ ‏methods have the minimum estimation variance, respectively. Although all selected methods are the most ‎accurate geostatistical methods, however the results of sequential gaussian simulation method by applying various ‎filters on the data such as using residual maps, is most highly accurate and more reliable so has more validity. ‎}, keywords = {Ordinary log-kriging,Indicator kriging,Sequential Gaussian Simulation (SGS),Datamine software,Iron deposit of ‎Yazd- Chah-bashe ‎}, title_fa = {ارزیابی عملکرد روش‌های تخمین زمین‌آماری غیرخطی در تخمین عیار- تناژ کانسار سنگ آهن چاه ‏باشه، استان یزد}, abstract_fa = {در پژوهش حاضر عیار و ذخیره کانسار آهن چاه باشه یزد با استفاده از روش‌های زمین‌آماری لاگ کریجینگ معمولی بلوکی، کریجینگ شاخص و شبیه‌سازی متوالی ‏گوسی و نیز روش آماری عکس مجذور فاصله (برای مقایسه)، ارزیابی شده است. برای این منظور ابتدا مطالعات آماری داده‌های عیارسنجی گمانه‌های اکتشافی از طریق ‏تعیین آماره‌های توصیفی مختصر، ترسیم هیستوگرام و نمودار فراوانی تجمعی داده‌ها صورت گرفت. همچنین برای مدل‌سازی کانسار، از طریق ترسیم واریوگرام‌های ‏امتدادی مختلف با استفاده از نرم‌افزار ‏SGeMS، توابع موجود در نرم‌افزار ‏MATLAB‏ و کدنویسی‌های کوتاه در این محیط، واریوگرافی و تجزیه و تحلیل ساختار ‏فضایی انجام شد. سپس مدل‌سازی سه‌بعدی بلوکی کانسار، تعیین متوسط عیار، تخمین میزان ذخیره و ترسیم نمودارهای عیار- تناژ، با استفاده از نرم‌افزار ‏Datamine‏ ‏صورت گرفت. نتایج پژوهش نشان می‌دهند که روش‌های شبیه‌سازی متوالی گوسی، کریجینگ شاخص، لاگ کریجینگ معمولی و عکس مجذور فاصله به‌ترتیب دارای ‏کمترین مقدار واریانس تخمین می‌باشند. اگرچه تمام روش‌های انتخاب شده از دقیق‌ترین روش‌های تخمین زمین‌آماری هستند، اما نتایج روش شبیه‌سازی متوالی ‏گوسی با اعمال فیلترهای مختلف بر روی داده‌ها همانند استفاده از نقشه‌های باقیمانده، دقیق‌ترین بوده و از درجه اعتبار بیشتری برخوردار است. ‏}, keywords_fa = {لاگ کریجینگ معمولی,کریجینگ شاخص,شبیه‌سازی متوالی گوسی,نرم‌افزار ‏Datamine,کانسار آهن چاه باشه یزد}, url = {https://aag.scu.ac.ir/article_15016.html}, eprint = {https://aag.scu.ac.ir/article_15016_14fb54094ddd993dbf1535f7f0c80bb9.pdf} }