@article { author = {Pasandi, Mehrdad and Ajalloeiyan, Rasoul and Foroughi Abari, Reza}, title = {Estimating Cement Take of Grouting Curtain of the Bakhtiari Dam Using Artificial Neural Network}, journal = {Advanced Applied Geology}, volume = {2}, number = {4}, pages = {32-43}, year = {2012}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-7057}, eissn = {2717-0764}, doi = {}, abstract = {One of the major costly parts of construction of dams is performance of grouting curtain. Therefore, estimation of expenses of this part is highly important. Usually, the cost of grouting process is calculated based on cement take. Considering the fact that the relationship between the effective factors on grouting process is complex and somehow indistinctive, it is necessary to find a logical relationship between these parameters. For this purpose, in this study artificial neural network is applied to determine a reliable relationship between cement take of the grout curtain of Bakhtiari Dam and some major parameters such as lugeon, geological properties of the site, discontinuities, depth and injection pressure. Cement take was also calculated using two and multi-variables regressions. Comparisons of results of the cement take estimation, using these methods, demonstrated the excellence of using the neural network method.  }, keywords = {Grout Curtain,Artificial neural network,Multiple Regression,Bakhtiari Dam}, title_fa = {تخمین خورند سیمان پرده آب‌بند با استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی}, abstract_fa = {      در پروژه های سد سازی عملیات احداث پرده آببند یکی از آنها در حال انجام است. استفاده از تخمین مورد نیاز در این بخش از ویژگی های خاص شماست. عمدتاً هزینه عمل تزریق بر اساس مواد مورد نیاز که خود را بر اساس میزان خورشید سیمان است ، محاسبه می شود. از آنجایی که ارتباط بین فاکتورهای تأثیرگذار برعملیات تزریق پیچیده و بعضاً مبهم باشد و باید به طریقی رابطه منطقی بین این فاکتورها را شبیه سازی کرد. بدین منظور در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین میزان خورشید سیمان بخشی از پرده آببند سد بختیاری بر اساس پارامترهایی چون لوژان ، شرایط زمین شناسی ، ناپیوستگیها ، عمق ، حالت لوژان و فشار تزریق گردیده است. خورند سیمان به روشهای رگرسیون دو متغیر و چند متغیر نیز تخمین زده شده است که مقایسه تخمین خورند سیمان بوسیله روشهای مذکور دلالت بر روی دستگاه شبکه عصبی دارد. }, keywords_fa = {کلمات کلیدی: تزریق پرده آب­بند,شبکه­ی عصبی مصنوعی,رگرسیون چند متغیره,سد بختیاری}, url = {https://aag.scu.ac.ir/article_11584.html}, eprint = {https://aag.scu.ac.ir/article_11584_2b6e4d9d0872e09176f7a68896b57f51.pdf} }