@article { author = {Rangzan, Kazem and Fattahi, Mehdi and Saberi, Azim and Hosaeinizare, Nader and Mobed, Parivash}, title = {Estimation of Karoun River Water Quality in the Ahvaz city using field observation, Field Spec®3 and Hyperion Hypersepectral Data}, journal = {Advanced Applied Geology}, volume = {2}, number = {2}, pages = {98-108}, year = {2012}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-7057}, eissn = {2717-0764}, doi = {}, abstract = {In this research Hyperspectral remote sensing was used for assessment of water quality parameters in Karoun River of Ahvaz City. Common techniques for monitoring and assessing water quality in rivers and lakes are mostly expensive and laborious and are unable to present an overview of spatial and temporal water quality variations. After processing and atmospheric correction, EO-1 satellite imageries which were acquired on June 14, September 2 December 4, 2010 and March 7, 2011, Were used as remote sensing data. Turbidity and Secchi Disk depth (SDD) parameters were evaluated. SDD was measured at thirteen stations of river with satellite overpass, also simultaneous water samples were collected. Water samples were analyzed for turbidity in laboratory. Furthermore, three types of hyperspectral indices including, single-band reflectance, first derivative of reflectance and reflectance ratio were extracted on the spectral profile of all bands of the Hyperion sensor. Appropriate algorithms were created for establishing correlation between data extracted from images in-situ and laboratory measurements. Results indicated that two methods, the first derivative of reflectance and reflectance ratio, were highly correlated with the measured Turbidity and SDD data. Zonation map using multiple regressions for these two parameters based on Hyperspectral data and water quality sampling data was prepared. The results showed that the field data and Hyperspectral remote sensing are highly correlated with SDD and Turbidity (R2 = 0.84, RMSE=0.03 and R2 = 0.86, RMSE=1.03 respectively). Therefore, this method and hyperspectral images can be considered as a useful tool for assessing water river quality.    }, keywords = {Hyperspectral,Multiple Regression,Satellite remote sensing,Turbidity and Secchi Disk Depth}, title_fa = {برآورد کیفیت آب رودخانه کارون محدوده اهواز توسط داده‌های زمینی، طیف‌سنج فیلداسپک3 و داده‌های فراطیفی سنجنده هایپریون}, abstract_fa = {در این تحقیق، از سنجش از دور فراطیفی به - عنوان روش برآورد پارامترهای کیفی آب رودخانه کارون در محدوده شهر اهواز استفاده شده است . روشهای معمول برای کنترل و ارزیابی کیفیت آب رودخانه - ها و دریاچهها گران قیمت و پرزحمت بوده و نمی - توانند یک دید کلی مکانی و زمانی از کیفیت آب ارائه نمایند . در این بررسی از تصاویر هیپریون ماهواره EO-1 ، مربوط به تاریخهای 24 خرداد ، 11 شهریور ، 13 آذر و 16 اسفند سال 1389 ، بعد از پردازش و تصحیح اتمسفری (جوی) ، بهعنوان داده شده سنجش از دور استفاده شد. رودخانه پارامترهای کدورت و عمقسچی دیسک (SDD) مورد بررسی قرار گرفت. نمونه برداری آب از 13 ایستگاه در فاصله مناسب از ساحل رودخانه کارون همراه با اندازه گیری در محل عمقسچیدیسک ، تا زمانی که قابل قبول باشد از تاریخ تصویربرداری انجام شده است. همزمان با اندازه گیری میزان کدورت در شرایط آزمایشگاه ، سه نوع شاخص فراآیفی شامل بازتاب تک باند ، مشتق اول انعکاس (بازتاب) و نسبت باندی از منحصر به فرد ترقی حاصل از بانوان سنجنده های اسپریون استخدام شده است. باندهای طیفی مناسب برای الگوریتمهای فوق العاده بر اساس تجربیات و تجربیات دیگر در شرایط آزمایشگاه و داده های اندازه گیری شده در محل با استفاده از اطلاعات انتخاب شده انتخاب شده اند. نتایج نشان داد که دو روش مشتق اول بازتاب و نسبت بازتاب است ، هم چنین بالاتری با کدورت و عمق سچی دیسک اندازه گیری شده است. سپس نقشه مکانیکی را با استفاده از مدلهای رگرسیون چندگانه برای این دو پارامتر بر اساس داده ها استفاده کنیدهای فراطیفی و داده - های نمونه - برداری کیفیت آب تهیه شد. نتایج داده های زمینی و سنجش از دور ارتباط گسترده (84 / 0R 2 = ، 03/0 RMSE = و 86 / 0R 2 = ، 03/1) (RMSE = برای تنظیم SDD و کد آب آبخانه نشان داد داد. لذا استفاده کنید این روش و تصورات فراطیفی می تواند به عنوان ابزاری مفید برای کیفیت برتر آب رودخانه ، مد نظر قرار داده شود.  }, keywords_fa = {کلمات کلیدی: رگرسیون چندگانه,سنجش از دور,کدورت,فراطیفی,عمق سچی دیسک}, url = {https://aag.scu.ac.ir/article_11570.html}, eprint = {https://aag.scu.ac.ir/article_11570_1343cf809635f6a1fac1b984db179240.pdf} }